当然巫语影也需要大量智慧机人，但有了自己的意识，就会有自己的喜好，有了好恶，就有了情绪，所以机能够的一些事情，人类是没法好的，就算愿意，也会有一定的厌烦度，就想一些重复的动作，一个正常的人类，是不会不断重复中作的，而机就没有了这方面的烦恼，就算是你让一台机不断重复一个动作一亿遍，机也会忠实的完成的。

神经网络也就是模拟人脑中神经元的功能，希望通过模拟人脑最基本的单个神经元功能来模拟人脑的功能。

人可以思考，人工智能也需要思考，这就是推理；人可以学习，人工智能也就需要学习；人可以拥有知识，那么人工智能也就需要拥有知识。人工智能是为了模拟人类大脑的活动的，人类已经可以用许多新技术新材料代替人的许多功能。只要模拟了人的大脑，人就可以完成*人工生命的研究工作，人创造自己。这不但在科学上，而且在哲学上都有划时代的意义。

现在的科技手段，很难真正的人工智能，就是由于他们缺少了最重要的东西，灵魂，不是推理机也好，机学习也好，与人的差距。就在于我们还需要告诉它们怎么，而不是仅仅告诉它们什么，它们就会去了。

人工智能的两研究方法，一是希望找到人类智力的数学解释。只要找到了数学解释，那么人工智能就可以得到实现了；另一是用一件或件的结构来模拟人脑的结构，通过类似仿生学的方法来模拟人类思维。而神经网络正是基于后一思路提的。

现有的人工智能产品，相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更层次的需求。已经并会继续影响这人们的工作、学习和生活。

人工智能始终于计算机发展的最前沿。级计算机语言、计算机界面及文字理的存在或多或少都得归功于人工智的的研究。人工智能研究带来的理论和察力指引了计算技术发展的未来方向。

从某意义上来说，对于神经网络而言。结果它改变的是不是知识库，而是推理机的结构，它也是研究人工智能的一重要的方法。

它通过一定的范例练构成的神经网络，就象教一个小孩一样，在练结束后，这个神经网络就可以完成特定的功能了。

它是通过范例的学习，修改了知识库和推理机的结构，达到实现人工智能的目的。最后还有一个应用领域，就是模型识别，我想它应该在知识挖掘中应用不因为现在工程中的获得的数据越来越多，要想人为地从这些数据中确定某一规律都不容易，更不要说在这些数据中发现新规律了，因此有必要行数据挖掘，它的应用对于决策支持系统将有着大的意义。

而巫语影发明的人工智能，却是修真文明跟科技文明结合的产，巫语影利用了灵魂的智能，来实现智能化，而叠语影为了控制这智能程序，所以引了大量计算机语言，这样就等于给一个成熟的灵魂，安装上了一台作系统，虽然这是机，但它有独自思考的能力，但它又不能发展自己的意识，以为他是安装系统来事的，所以他只会是有一定智慧的机，这就是巫语影想要的。

接下来的四十年里，尽碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研兆用。成长到现在数以千计的，程师和专家在研究：从开切门甫一些下棋的小程序，到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。

这正是巫语影所擅长的，灵魂就是人类大脑的真正作系统，大脑就像是一台电脑，而灵魂就是作为件存在的作系统，所以人类会是级动，有自己的智慧，而没有逻辑推理能力的电脑，只是一台机。要想让一台机，变成有自己推理能力的级动，是需要像灵魂一样的作系统的。

人工智能的各个研究领域，参照人在各活动中的功能，可以得到人工卑能的领域。也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机的长，来帮助人类行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。